博客
关于我
吴军《硅谷来信》思维导图笔记 - 工作篇
阅读量:423 次
发布时间:2019-03-06

本文共 579 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

 

2017年,在前公司领导技术经理的推荐下,在得到App上订阅了吴军老师的《硅谷来信》,从此每天刷牙洗脸的时间就开始听吴军老师在大洋彼岸寄来的信件了。整个来信涵盖了职业发展、工作效率、业余生活等多个主题,从一流科学家/工程师的视角可以看到很多不一样的思维方式。2018年,我将其一一记录下来形成思维导图,也算是一个复习,这一篇是工作篇的内容。

Links:

(1)工作篇

(2)生活篇 (正在整理中...,包括:人生进阶、读书学习、教育方法、公民素养、婚姻幸福、艺术修养、徕卡摄影课)

一、职业发展部分

此部分思维导图URL

PS:五级工程师的定义,看看你现在处于哪一级?

二、工作效率部分

此部分思维导图URL

PS:强烈推荐大家了解OKR,并给自己制定工作之外的个人OKR。

三、创业经验部分

此部分思维导图URL

四、经营管理部分

此部分思维导图URL

五、产品设计部分

此部分思维导图URL

六、投资哲学部分

Part 1 : 金钱观与风险意识

此部分思维导图URL

Part 2 : 投资常识

此部分思维导图URL

Part 3:理论分析

此部分思维导图URL

Part 4:策略实操

此部分思维导图URL

 

你可能感兴趣的文章
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>